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分类目录归档:学习笔记
OpenWrt路由器打印服务器设置
一、路由器USB打印共享设置
https://openwrt.org/ru/doc/howto/print-server-p910nd
1、安装打印驱动,HP驱动列表http://oleg.wl500g.info/hplj/
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opkg update
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opkg install kmod-usb-printer usbutils p910nd nano
2、创建驱动加载文件
Code: [全选] [Expand/Collapse]
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nano /etc/hotplug.d/usb/20-printer
OpenWrt路由器PPTP服务器、客户端设置
一、服务器安装、设置按官网教程,然后从路由器WAN口登录,一次成功。
https://openwrt.org/docs/guide-user/ser … ptp/server
二、客户端安装、设置
https://openwrt.org/docs/guide-user/ser … ptp/client
若登录windows vpn,按上述设置完后,还需修改配置文件:
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vi /etc/ppp/options.pptp
在末尾追加
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refuse-eap
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refuse-pap
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refuse-chap
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refuse-mschap
原文作者: BG6RSH | 查看原帖…
traccar服务Docker镜像制作方法
1、在群晖Docker管理器中下载“traccar/traccar”镜像,并生成容器“traccar-traccar1”,启动这个容器。
2、PuTTY登录群晖SSH,运行“sudo -i”命令进入root用户,更新traccar配置文件
Code: [全选] [Expand/Collapse]
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login as: admin
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admin@192.168.3.8‘s password:
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admin@DiskStation:~$ sudo -i
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Password:
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root@DiskStation:~# docker ps -l
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CONTAINER ID IMAGE
树莓派3B+ wiringPi库的使用–硬件PWM
https://blog.csdn.net/zhuming3834/artic … s/82427641
Code: [全选] [Expand/Collapse]
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#include <wiringPi.h>
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#define pwm_pin 1 //定义PWM引脚 GPIO.1
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int main (void)
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{
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wiringPiSetup (); // wiringPi库初始化
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pinMode (
Java权限修饰符的访问权限以及导包细节
这个文章写的还是很不错,收藏了 https://blog.csdn.net/u013771764/articl … s/81226908
原文作者: BG6RSH | 查看原帖…
traccar-server源代码编译环境搭建
一、安装编译软件及支持软件:
1、安装IntelliJ IDEA Community版编译软件(免费的哦)https://www.jetbrains.com/idea/download … on=windows
2、安装JDK(TM)8 64位、Java(TM) 8 64位,利用360软件管家还是很方便的
3、安装Git 64位,这个不是必须的,下载、同步源代码用
二、下载源代码:
1、在 https://github.com/traccar/traccar (后端)和 https://github.com/traccar/traccar-web (前端)下载最新的源代码。
2、或者用git下载 :git clone –recursive https://github.com/traccar/traccar.git
三、修改gradle下载依赖jar包为国内源,提高下载速度:
打开源代码根目录下的 build.gradle 文件,将“repositories”节内容修改为:
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repositories {
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maven{ url’http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/’} //
Numpy常用函数用法大全
.ndim :维度
.shape :各维度的尺度 (2,5)
.size :元素的个数 10
.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’)
.itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节
ndarray数组的创建
np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型
np.ones(shape): 生成全1
np.zeros((shape), ddtype = np.int32) : 生成int32型的全0
np.full(shape, val): 生成全为val
np.eye(n) : 生成单位矩阵
np.ones_like(a) : 按数组a的形状生成全1的数组
np.zeros_like(a): 同理
np.full_like (a, val) …
100道练习带你玩转Numpy
Numpy是用Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一,它可以用来存储和处理大型矩阵,并且Numpy提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库,专为进行严格的数字处理而产生。
本文内容由科赛网翻译整理自Github开源项目(部分题目保留了原文作参考),建议读者完成科赛网 Numpy快速上手指南 — 基础篇 和 Numpy快速上手指南 — 进阶篇 这两篇教程的学习之后,再对此教程进行调试学习。
以下为100道Numpy习题及答案
Code: [全选] [Expand/Collapse]
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1. 导入numpy库并简写为 np
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(提示: import … as …)
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In [ ]:
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# import numpy as np
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python中“reduce”用法
Reduce
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,Reduce 是个非常有用的函数。举个例子,当你需要计算一个整数列表的乘积时。
通常在 python 中你可能会使用基本的 for 循环来完成这个任务。
现在我们来试试 reduce:
Code: [全选] [Expand/Collapse]
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from functools import reduce
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product = reduce( (lambda x, y: x * y
python中filter的用法
Filter
顾名思义,filter过滤列表中的元素,并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表,符合要求即函数映射到该元素时返回值为True.
语法
以下是 filter() 方法的语法:filter(function, iterable)
参数
- function — 判断函数。
- iterable — 可迭代对象。
- 返回列表。
这里是一个简短的例子:
Code: [全选] [Expand/Collapse]
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number_list = range(–5, 5)
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less_than_zero = filter(lambda x: x < 0,